ICS 35.240 L 70 团 体 标 准 T/CESA 1037—2019 信息技术 人工智能 面向机器学习的系统 框架和功能要求 Information technology - Artificial intelligence - Framework and functional requirements of system for machine learning 2019 - 04 - 01发布 2019 - 04 - 01实施 中国电子工业标准化技术协会 发布 T/CESA 1037—2019 I 目 次 前 言 ................................ ................................ ................ II 1 范围 ................................ ................................ ................ 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ......1 3 术语和定义 ................................ ................................ .......... 1 4 缩略语 ................................ ................................ .............. 2 5 系统框架 ................................ ................................ ............ 2 5.1 概述 ................................ ................................ ............. 2 5.2 数据管理 ................................ ................................ ......... 3 5.3 异构资源池 ................................ ................................ .......3 5.4 分布式计算调度 ................................ ................................ ...4 5.5 机器学习引擎 ................................ ................................ .....4 5.6 模型库 ................................ ................................ ........... 4 5.7 算法服务 ................................ ................................ ......... 4 5.8 运维管理 ................................ ................................ ......... 4 5.9 应用层 ................................ ................................ ........... 4 6 功能要求 ................................ ................................ ............ 4 6.1 总体要求 ................................ ................................ ......... 4 6.2 数据管理 ................................ ................................ ......... 5 6.3 异构资源 池 ................................ ................................ .......5 6.4 分布式计算 调度 ................................ ................................ ...5 6.5 机器学习引擎 ................................ ................................ .....6 6.6 模型库 ................................ ................................ ........... 6 6.7 算法服务 ................................ ................................ ......... 6 6.8 运维管理 ................................ ................................ ......... 7 T/CESA 1037—2019 II 前 言 本标准按照 GB/T 1.1－2009《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 。 本标准由中国电子技术标准化研究院提出并归口。 本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、第四范式（北京）技术有限公 司、浪潮软件集团有限公司、重庆邮电大学、广州中科凯泽科技有限公司、深圳前海微众银行股份有限 公司、曙光信息产业股份有限公司、中电莱斯信息系统有限公司、海尔优家智能科技（北京）有限公司、 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、 深圳市和讯华谷信息技术有限公司、中国电信集团有限公 司、深圳云天励飞技术有限公司、广州广电银通金融电子科技有限公司、上海拟合智能科技有限公司、 成都四方伟业软件股份有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、华夏芯 (北京)通用处理器技术 有限公司、浪潮（北京）电子信息有限公司、北京航空航天大学、重庆中科云从科技有限公司、北京深 醒科技有限公司、广州广电运通金融电子股份有限公司、万达信息股份有限公司、江苏中堃数据技术有 限公司、北京市商汤科技开发有限公司、北京眼神科技有限公司、北京航天自动控制研究所、深圳区块 大陆科技有 限公司、上海孚恩电子科技有限公司等。 本标准主要起草人：代红、董建、张群、王燕妮、光亮、符海芳、汪小娟、马珊珊、张冠一、杜宁、 王一鹤、王功明、黄先芝、张焱、黄庆卿、庞宇、黄启军、张栋栋、阳马生、宋怀明、郑少秋、蒋锴、 陆保国、孙雨新、赵志刚、武鲁、陈宇、洪晶、杨震、李洁、胡文泽、王孝宇、程冰、梁添才、赵清利、 王挺、曾理、龙吟、徐圣普、蒲江波、刘军、王超、李洪革、李军、刘君、田永会、林冠辰、陈良旭、 陈诚、魏清、张海静、蒋慧、尚可、宋方方、王丽娜、徐颂、杨扬、杨杰、徐坚强等 。T/CESA 1037—2019 1 信息技术 人工智能 面向机器学习的 系统框架和功能要求 1 范围 本标准给出 了面向机器学习的 系统框架，规定了系统整体及 各组件的功能要求。 本标准适用于各领域人工智能 系统及解决方案的规划 、设计，可作为 评估、选型及验收 的依据。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。 凡是注日期的引用文件， 仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 5271.31-2006 信息技术 词汇 第31部分：人工智能 机器学习 GB/T 5271.34-2006 信息技术 词汇 第34部分：人工智能 神经网络 3 术语和定义 GB/T 5271.31-2006, GB/T 5271.34-2006界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 机器学习模型 machine learning model 采用机器学习方法建立的输入与目标输出联系的计算模型。 3.2 机器学习 引擎 machine learning engine 提供机器学习开发及 运行的计算组件 。 3.3 算法服务 algorithm service 算法在推理部署后的 运行态。 注：算法服务 接受用户的应用请求 ，对输入数据进行处理，返回处理 结果。 3.4 作业 job 机器学习训练或推理任务的逻辑组合。 注：一个作业属于且仅属于某一个资源池，