(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211330530.3 (22)申请日 2022.10.28 (71)申请人 良业科技 集团股份有限公司 地址 100107 北京市朝阳区北 苑路甲13号 院1号楼北辰 泰岳大厦1 1层 (72)发明人 包珊陌　 (74)专利代理 机构 北京知果之信知识产权代理 有限公司 1 1541 专利代理师 苏利 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 10/778(2022.01) G06Q 50/14(2012.01) (54)发明名称 基于可拓展模型的文旅数据处理方法及系 统 (57)摘要 本发明提供一种基于可拓展模型的文旅数 据处理方法及系统， 包括： 在判断用户输入模型 拓展数据后， 提取模型拓展数据中的第一图像拓 展信息和第二图像选中信息， 根据所述第二图像 选中信息在预设数据库内选中第二文旅图像信 息； 提取模型拓展数据中的第一图像融合方式， 遍历可拓展模 型中的所有预设图像融合方式； 向 可拓展模型内输入第一训练图像、 第二训练图像 以及融合训练图像， 将所述第一训练图像、 第二 训练图像分别与融合训练图像进行比对得到第 一图像提取信息和第二图像提取信息； 可拓展模 型根据所述第二图像融合方式将所述第一图像 拓展信息、 第二文旅图像信息进行融合得到相对 应的文旅图像数据。 权利要求书5页 说明书15页 附图2页 CN 115393685 A 2022.11.25 CN 115393685 A 1.基于可拓展模型的文旅数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 在判断用户输入模型拓展数据后， 提取所述模型拓展数据中的第 一图像拓展信 息和第 二图像选中信息， 根据所述第二图像选中信息在预设数据库内选中第二文旅图像信息； 提取所述模型拓展数据中的第 一图像融合方式， 遍历可拓展模型中的所有预设图像融 合方式， 若判断第一图像融合方式与所有的预设图像融合方式均不相同， 则 反馈第一学习 信息； 根据所述第 一学习信 息向可拓展模型内输入第 一训练图像、 第 二训练图像以及融合训 练图像， 将所述第一训练图像、 第二训练图像分别与融合训练图像进行比对得到第一图像 提取信息和第二图像提取信息； 可拓展模型根据所述第一图像提取信息和第二图像提取信息生成相对应的第二图像 融合方式， 根据所述第二图像融合方式将所述第一图像拓展信息、 第二文旅图像信息进行 融合得到相对应的文旅图像数据。 2.根据权利要求1所述的基于可拓展模型的文旅数据处 理方法， 其特 征在于， 所述提取所述模型拓展数据中的第 一图像融合方式， 遍历可拓展模型中的所有预设图 像融合方式， 若判断第一图像融合方式与所有的预设图像融合方式均不相同， 则反馈第一 学习信息， 包括： 提取所述第 一图像融合方式中的第 一融合标签， 遍历可拓展模型中的所有预设图像融 合方式中的预设融合标签； 将所述第一融合标签与预设融合标签一一比对， 若判断存在与第 一融合标签对应的预 设融合标签， 则判断存在与第一图像融合方式相同的预设图像融合方式； 若判断不存在与第 一融合标签对应的预设融合标签， 则判断第 一图像融合方式与 所有 的预设图像融合方式均不相同， 生成第一学习信息并反馈 至训练端。 3.根据权利要求2所述的基于可拓展模型的文旅数据处 理方法， 其特 征在于， 所述根据 所述第一学习信 息向可拓展模型内输入第 一训练图像、 第 二训练图像以及融 合训练图像， 将所述第一训练图像、 第二训练图像分别与融合训练图像进行比对得到第一 图像提取信息和第二图像提取信息， 包括： 对所述第一训练图像进行坐标化处理， 得到第 一训练图像中每个第 一训练像素点的第 一训练坐标信息， 确定每 个第一训练像素点的第一训练像素值； 对所述第二训练图像进行坐标化处理， 得到第 二训练图像中每个第 二训练像素点的第 二训练坐标信息， 确定每 个第二训练像素点的第二训练像素值； 对所述融合训练图像进行坐标化处理， 得到 融合训练图像中每个融合训练像素点的融 合训练坐标信息， 确定每 个融合训练像素点的融合训练像素值； 根据第一训练坐标信 息、 融合训练坐标信 息将相对应的第 一训练像素点和融合训练像 素点进行比对， 若判断第一训练像素点和融合训练像素点的第一训练像素值和融合训练像 素值相同， 则将相对应的第一训练像素点进行第一标记； 统计相邻的具有第 一标记的第 一训练像素点的第 一数量， 若所述第 一数量大于第 一预 设数量， 则将添加第一标记的第一训练像素点添加第二标记； 统计所有具有第 二标记的第 一训练像素点的第 一训练坐标信 息生成第 一坐标集合， 根 据所述第一 坐标集合得到第一图像提取信息 。权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115393685 A 24.根据权利要求3所述的基于可拓展模型的文旅数据处 理方法， 其特 征在于， 所述根据 所述第一学习信 息向可拓展模型内输入第 一训练图像、 第 二训练图像以及融 合训练图像， 将所述第一训练图像、 第二训练图像分别与融合训练图像进行比对得到第一 图像提取信息和第二图像提取信息， 包括： 根据第二训练坐标信 息、 融合训练坐标信 息将相对应的第 二训练像素点和融合训练像 素点进行比对， 若判断第二训练像素点和融合训练像素点的第一训练像素值和融合训练像 素值相同， 则将相对应的第二训练像素点进行第一标记； 统计相邻的具有第 一标记的第 二训练像素点的第 二数量， 若所述第 二数量大于第 二预 设数量， 则将添加第二标记的第二训练像素点添加第二标记； 统计所有具有第 二标记的第 二训练像素点的第 二训练坐标信 息生成第 二坐标集合， 根 据所述第二 坐标集合得到第二图像提取信息 。 5.根据权利要求 4所述的基于可拓展模型的文旅数据处 理方法， 其特 征在于， 所述可拓展模型根据所述第一图像提取信息和第二图像提取信息生成相对应的第二 图像融合方式， 根据所述第二图像融合方式将所述第一图像拓展信息、 第二文旅图像信息 进行融合得到相对应的文旅图像数据， 包括： 确定所述第 一训练图像的第 一分辨率、 第 二训练图像的第 二分辨率以及融合训练图像 的融合分辨 率； 若判断融合分辨率与第一分辨率和/或第二分辨率中的任意一个相对应， 则将相应的 第一图像提取信息和 第二图像提取信息作为基准图像提取信息， 将非基准图像提取信息融 入至基准图像提取信息的方式作为第二图像融合方式； 确定作为非基准图像提取信 息的第一图像提取信 息或第二图像提取信 息， 将非基准图 像提取信息的第一分辨率或第二分辨率与融合分辨率进行比对， 得到非基准图像提取信息 的提取比例； 根据所述提取比例对第 一图像拓展信 息、 第二文旅图像信 息进行融合得到相对应的文 旅图像数据。 6.根据权利要求5所述的基于可拓展模型的文旅数据处 理方法， 其特 征在于， 所述根据 所述提取比例对第 一图像拓展信 息、 第二文旅图像信 息进行融合得到相对应 的文旅图像数据， 包括： 根据所述第 一坐标集合对第 一图像拓展信 息相对应坐标信 息的像素点进行提取， 得到 第一待融合 坐标集合； 根据所述第 二坐标集合对第 二文旅图像信 息相对应坐标信 息的像素点进行提取， 得到 第二待融合 坐标集合； 若判断第一图像拓展信 息和第二文旅图像信 息的分辨率不同， 则确定第 一待融合坐标 集合和第二待融合 坐标集合分别为基准融合分辨 率和非基准融合分辨 率； 将所述基准融合分辨率和非基准融合分辨率进行比对， 得到分辨率比对结果， 根据所 述分辨率比对结果对第一待融合坐标集合或第二待融合坐标集合内的坐标进行增加或减 少； 将统一分辨率后的第 一待融合坐标集合和第 二待融合坐标集合进行融合， 得到相对应 的文旅图像数据。权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115393685 A 3