(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211210146.X (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 北京航星 永志科技有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河镇清缘 东 里4号楼1003室 (72)发明人 郭鑫　刘子强　翟昶　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 梁军丽 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 3/40(2006.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图像高清化处 理方法和装置、 电子设备 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 尤其涉及一 种图像高清化处理方法和装置、 电子设备。 其中， 图像高清 化处理方法包括： 获取待处理的原始图 像后， 将待处理的原始图像输入到预先训练好的 图像处理模 型中， 图像处理模型用于对输入的待 处理图像进行去噪、 修复和分辨率放大处理， 得 到高清化的目标图像。 本发明的方法和现有的人 工手动处理方法相比， 对原始图像的处理效率更 高， 且处理成本更低。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115511748 A 2022.12.23 CN 115511748 A 1.一种图像高清化处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理的原始图像； 将所述待处理的原始图像输入到预先训练好的图像处理模型中， 所述图像处理模型用 于对输入的待处 理图像进行去噪、 修复和分辨 率放大处理， 得到高清化的目标图像。 2.根据权利要求1所述的图像 高清化处理方法， 其特征在于， 所述图像处理模型包括浅 层特征抽取网络和双 层密集残差模块组； 所述浅层特征抽取网络用于对输入的原始图像进行浅层特征提取， 获取所述原始图像 从浅层到深层的语义信息， 同时增加所述原始图像的特征通道数， 以得到所述原始图像的 第一融合特 征图； 所述双层密集残差模块组用于对所述融合特征图进行融合特征提取， 获取所述原始图 像深层的多尺度多通道的融合语义信息， 以得到包括所述融合语义信息的第二融合特征 图。 3.根据权利要求2所述的图像 高清化处理方法， 其特征在于， 所述图像处理模型还包括 上采样网络； 所述上采样网络用于对所述第二融合特征图进行分辨率放大处理， 得到所述目标图 像。 4.根据权利要求3所述的图像 高清化处理方法， 其特征在于， 所述对所述第 二融合特征 图进行分辨 率放大处理， 得到所述目标图像包括： 采用最近值插值法对所述第二融合特征图进行差值处理， 并采用卷积层和LeakyReLU 激活函数对差值处理后的第二融合特征图进行处理， 以放大所述第二融合特征图的分辨 率。 5.根据权利要求2所述的图像 高清化处理方法， 其特征在于， 所述双层密集残差模块组 包括多个依次级联的双层密集残差模块； 每个双层密集残差模块包括多个密集残差模块和 一个残差边； 所述每 个密集残差模块包括多个卷积层和多个LeakyReLU层。 6.根据权利要求1所述的图像 高清化处理方法， 其特征在于， 所述图像处理模型通过以 下方法训练获取： 获取多张原 始图像； 对所述多张原始图像分别进行模糊化、 缩放、 添加噪音和图像分辨率压缩处理， 得到低 分辨率图像； 所述低分辨 率作为用于训练所述图像处 理模型的输入数据； 对所述多张原始图像进行去噪、 修复和分辨率放大处理得到标注后的高分辨率图像， 所述高分辨 率图像作为用于训练所述图像处 理模型的输出 数据； 采用所述输入数据和输出数据对所述图像处理模型进行训练， 直到所述图像处理模型 的性能满足预设要求， 以得到所述训练好的图像处 理模型。 7.根据权利要求1所述的图像 高清化处理方法， 其特征在于， 所述对输入的待处理图像 进行去噪和修复处 理包括以下处 理方式中的一种或多种： 去除所述原 始图像中的噪声； 去除所述原 始图像中的污 迹； 去除所述原 始图像中的杂线； 去除所述原 始图像中纸张背面透过的干扰内容；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511748 A 2恢复和/或补全所述原 始图像中缺失字符； 恢复和/或补全所述原 始图像中缺失的线框； 加深所述原 始图像中字符的笔画； 加粗所述原 始图像中字符的颜色； 修改所述原 始图像的背景颜色。 8.一种图像高清化处 理装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取待处 理的原始图像； 图像处理模块， 用于将所述待处理的原始图像输入到预先训练好的图像处理模型中， 所述图像处理模型用于对输入的待处理图像进行去 噪、 修复和分辨率放大处理， 得到高清 化的目标图像。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述图像高清化处 理方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至7任一项所述图像高清化处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511748 A 3