(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211211397.X (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 王立传　 (74)专利代理 机构 中国贸促会专利商标事务所 有限公司 1 1038 专利代理师 方亮　许蓓 (51)Int.Cl. G06V 10/82(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置以及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种图像处理方法、 装置以及 存储介质， 其中的方法包括： 将多个图像特征信 息进行拼接处理， 生成等效图像特征信息； 根据 等效通道数确定与特征压缩模块相对应的主卷 积通道数； 使用特征压缩模块并基于主卷积通道 数以及预设卷积通道数对等效图像特征信息进 行多次卷积处理， 生成降维图像特征信息； 使用 特征压缩模块对降维图像特征信息进行变换处 理和编码处理， 生成图像压缩数据； 使用特征解 压缩模块对图像压缩数据执行反向处理， 用于获 取等效图像特征信息； 对等效图像特征信息进行 分割处理， 获取多个图像特征信息。 本公开降低 了计算复杂度， 改善了处理精度， 改善了压缩比， 有效改善 了内存占用， 提高了用户的使用感受。 权利要求书4页 说明书10页 附图3页 CN 115512205 A 2022.12.23 CN 115512205 A 1.一种图像处 理方法， 包括： 将多个图像特 征信息进行拼接处 理， 生成等效图像特 征信息； 确定与所述等效图像特征信 息相对应的等效通道数， 根据 所述等效通道数确定与 特征 压缩模块相对应的主卷积通道数； 使用所述特征压缩模块并基于所述主卷积通道数以及预设卷积通道数对所述等效图 像特征信息进行多次卷积处理， 生成与所述等效图像特征信息相对应的降维图像特征信 息； 使用所述特征压缩模块对所述降维图像特征信 息进行变换处理和编码处理， 生成图像 压缩数据； 使用特征解压缩模块对所述图像压缩数据执行与所述特征压缩模块所进行的处理相 对应的反向处 理， 用于获取 所述等效图像特 征信息； 对所述等效图像特 征信息进行分割处 理， 获取所述多个图像特 征信息。 2.如权利要求1所述的方法， 所述图像特征信息的维度包括： 通道数、 图像宽度和图像 高度； 所述确定与所述 等效图像特 征信息相对应的等效通道数包括： 获取所述多个图像特征信 息的维度中的最小图像宽度和最小高度， 作为所述等效图像 特征信息的维度中的等效图像宽度和等效图像高度； 计算所述等效图像宽度与 所述等效图像高度的乘积， 将所述等效图像特征信 息的总数 据量与所述乘积的商， 作为所述 等效通道数。 3.如权利要求2所述的方法， 所述根据所述等效通道数确定与特征压缩模块相对应的 主卷积通道数包括： 将所述主卷积通道数设置为所述 等效通道数。 4.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述特征压缩模块包括多个第 一卷积层和至少一个 第二卷积层； 所述使用所述特征压缩模块并基于所述主卷积通道数以及预设卷积通道数对 所述等效图像特征信息进 行多次卷积处理， 生成与所述等效图像特征信息相对应的降维图 像特征信息包括： 设置所述第一卷积层的输入通道数和输出通道数为所述主卷积通道数； 设置所述第 二卷积层的输入通道数为所述主卷积通道数、 输出通道数为所述预设卷积 通道数； 其中， 所述预设卷积通道数包括： 8、 16、 32； 依次使用所述第一卷积层和所述第二卷积层对所述等效图像特征信息进行多次卷积 处理， 生成所述降维图像特 征信息。 5.如权利要求1所述的方法， 所述特征压缩模块包括： 第一变换处理层和第一编码层； 所述使用所述特征压缩模块对所述降维图像特征信息进行变换 处理和编码处理， 生成图像 压缩数据包括： 使用所述第一变换处理层对所述降维图像特征信息进行离散余弦变换DCT处理， 并使 用所述第一编码层对进行了DCT处理后的降维图像特征信息进行压缩编码处理， 生成所述 图像压缩数据。 6.如权利要求1所述的方法， 所述使用特征解压缩模块对所述图像压缩数据执行与所 述特征压缩模块所进行的处 理相对应的反向处 理包括： 使用所述特征解压缩模块对所述图像压缩数据进行反编码处理和反变换处理， 生成降权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115512205 A 2维图像特 征信息； 使用所述特征解压缩模块并基于主卷积通道数以及预设卷积通道数对所述降维图像 特征信息进行多次反卷积处理， 生成与所述 降维图像特征信息相对应的等效图像特征信 息。 7.如权利要求6所述的方法， 所述特征解压缩模块包括： 第二编码层和第二变换处理 层； 所述使用所述特征解压缩模块对所述图像压缩数据进行反编码处理和反变换处理， 生 成降维图像特 征信息包括： 使用所述第 二编码层对图像压缩数据进行反压缩编码处理， 并使用所述第 二变换处理 层对进行了反压缩编码处理后的图像压缩数据进行反DCT处理， 生成所述降维 图像特征信 息。 8.如权利要求6所述的方法， 其中， 所述特征解压缩模块包括至少一个第 三卷积层和多 个第四卷积层； 使用所述特征解压缩模块并基于主卷积通道数以及预设卷积通道数对所述 降维图像特 征信息进行多次反卷积处 理包括： 设置所述第 三卷积层的输入通道数为所述预设卷积通道数、 输出通道数为所述主卷积 通道数； 设置所述第四卷积层的输入通道数和输出通道数为所述主卷积通道数； 依次使用所述第三卷积层和所述第四卷积层对所述降维图像特征信息进行多次反卷 积处理， 生成等效图像特 征信息。 9.如权利要求1所述的方法， 还 包括： 使用特征提取模块对图像进行特征提取处理， 获取与 所述图像相对应的多个图像特征 信息。 10.如权利要求9所述的方法， 所述特征提取模块包括： 特征金字塔网络FPN模型； 所述 使用特征提取模块对图像进行特征提取处理， 获取与所述图像相对应的多个图像特征信息 包括： 使用所述FPN模型对所述图像输入进行处 理， 生成所述多个图像特 征信息； 其中， 所述多个图像特征信息的图像宽度维度、 图像高度维度都分别小于所述图像中 对应的图像宽度维度、 图像高度维度； 并且， 所述多个图像特征信息的图像宽度维度、 图像 高度维度依次减小。 11.一种图像处 理装置， 包括： 特征拼接模块， 用于将多个图像特 征信息进行拼接处 理， 生成等效图像特 征信息； 通道数确定模块， 用于确定与所述等效图像特征信息相对应的等效通道数， 根据所述 等效通道数确定与特 征压缩模块相对应的主卷积通道数； 特征压缩模块， 用于基于所述主卷积通道数以及预设卷积通道数对所述等效图像特征 信息进行多次卷积处理， 生成与所述等效图像特征信息相对应的降维 图像特征信息； 使用 所述特征压缩模块对所述 降维图像特征信息进行变换处理和编码处理， 生成图像压缩数 据； 特征解压缩模块， 用于对所述图像压缩数据 执行与所述特征压缩模块所进行的处理相 对应的反向处 理， 用于获取 所述等效图像特 征信息； 特征分割模块， 用于对所述等效图像特征信息进行分割处理， 获取所述多个图像特征权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115512205 A 3