(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210845723.6 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 华北电力大 学 （保定） 地址 071003 河北省保定市莲池区永华北 大街619号 (72)发明人 梁海峰　刘子嫣　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/00(2006.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 一种考虑动态潮流的综合能源系统评价方 法 (57)摘要 本发明涉及一种考虑动态潮流的综合能源 系统评价方法， 属于综合能源系统评估分析技术 领域。 包括 分析综合能源系统供能结构并建立能 源转换单元模型； 基于电网、 气网、 热网传输的不 同时间尺度建立电气热系统动态网络潮流模型， 采用粒子群算法基于电气热系统动态网络潮流 对综合能源系统进行优化调度并分析其能流关 系； 基于可靠性、 经济性、 能耗水平和环保水平建 立评估指标体系； 对采用改进层次分析 ‑最优最 劣法所得主观权重和采用熵权法所得客观权重 综合赋权， 确定指标权重； 采用Topsis综合评价 方法对综合能源系统进行评价并建立障碍度模 型分析其薄弱环节。 本发明能从不同维度分析系 统发展水平与改进方向， 引导合理的工程设计建 设。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 115271400 A 2022.11.01 CN 115271400 A 1.一种考虑动态潮流的综合能源系统评价方法， 其特 征在于： 该方法包括如下步骤： 步骤1： 分析综合能源系统供能结构并建立能源转换 单元模型； 步骤2： 采用粒子群算法基于电气热系统动态网络潮流对综合能源系统进行优化调度； 步骤3： 基于可靠性、 经济性、 能耗水平和环保水平选取合 适的指标建立评估指标体系； 步骤4： 对采用改进层次分析 ‑最优最劣法所得主观权重和熵权法所得客观权重进行综 合赋权， 确定指标权 重； 步骤5： 采用改进Topsis方法对综合能源系 统进行综合评价并建立障碍度模型确定系 统薄弱环 节。 2.根据权利要求1所述的一种考虑动态潮流的综合能源系统评价方法， 其特 征在于： 步骤3中， 从可靠性、 经济性、 能耗水平和环保水平四个方面选取10个指标建立指标体 系， 具体包括： N ‑1通过率、 电压合格率、 设备利用率、 能源经济成本、 建设运维成本、 单位投 资收益、 能源利用率、 一次能源节约率、 CO2减排率和热电联产机组供能占比。 3.根据权利要求1所述的一种考虑动态潮流的综合能源系统评价方法， 其特 征在于： 步骤4中， 指标权重由主客观权重综合赋权得到， 其中， 主观权重采用改进层次分析 ‑最 优最劣法求 解， 客观权 重采用熵权法求 解； 具体步骤为： (1)采用改进层次分析 ‑最优最劣法计算主观权 重 1)以综合能源系统综合水平为目标层， 以可靠性、 经济性、 能耗水平和环保水平为一级 指标层， 以N ‑1通过率、 电压合格率、 设备利用率、 能源 经济成本、 建设运维成本、 单位投资收 益、 能源利用率、 一次能源节约率、 CO2减排率、 热电联产机组供能占比为二级指标层， 建立 指标体系的层次分析 结构模型； 2)收集专 家根据1‑9比例标度理论对指标体系构造的两 两判断矩阵A； 其中， n表示指标数目， aij表示指标i与 指标j相比的重要 程度， 当i＝j时， aij＝1； 当i≠j 时， aij＝1/aij； 3)对判断矩阵进行一 致性检验， 一 致性比率CR计算公式为： 其中， CI为判断矩阵的一致性指标， λmax为判断矩阵的最大特征值， RI为平均随机一致 性指标， 随指标数目n而变化； 若 未通过一致性检验， 需进 行集中程度检验， 将偏差较大的专 家意见淘汰或重新判定后再检验， 直到通过； 4)对专家意见进行集中程度检验， 根据绝对离差度对集中程度较差的专家意见进行淘 汰或重新判定；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115271400 A 2计算指标排序秩ryz， 指标排序秩是各专家意见中各指标相对目标的重要程度以按自然 数的形式进行表示的不重复的排列， 专 家意见集中程度用秩和方差S判断； 其中， Rj为秩和， 即 m位专家对指标z的排序秩之和； RM为秩和平均值； 若各专家的意见相同， 则秩和方差最大且为定值， 用肯德尔和谐系数W表示专家集中程 度， W越接 近1， 则专 家意见的集中程度越好； 采用皮尔逊 χ2准则对集中程度进行检验， 检验统计量 为 χ2＝m(n‑1)W    (9) 上式服从自由度为n ‑1的χ2分布， 若置信水平为β， 在弃真概率α( α ＝1 ‑β )下， 满足χ2＞χα2 (df)， 则认为专家意见在α上显著一致， 若不一致则计算绝对离差度Ey， 按从大到小顺序淘 汰专家意见。 其中， ez为综合排序秩， 表明专 家综合意见： 5)根据通过集中程度检验的专 家意见计算基于层次分析法的主观权 重： 6)分析基于层次分析法所得主观权重， 确定最优指标xB和最劣指标xW， 根据集中程度最 高的专家意见形成的两两判断矩阵比较最优指标xB与各指标的相对重要程度， 得到相对最 优指标的比较向量AB＝{aB1， aB2…aBn}； 及各指标与最劣指标间的相对重要程度， 得到相对 最劣指标的比较向量AW＝{aW1， aW2…aWn}， 其中， 向量元 素采用1‑9的比例尺度表示； 7)计算最优最劣法主观权 重 假设指标集X＝{x1， x2…xn}中各指标权重分别为ω1， ω2…ωn， 其中， 最优指标xB权重为 ωB， 最劣指标xW权重为ωW， 对于任一指标u的权 重ωu， 应满足： 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115271400 A 3