(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210878982.9 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 吉林电力股份有限公司 地址 130022 吉林省长 春市人民大街969 9 号 (72)发明人 张媛媛　武家新　才延福　陈焱罡　 曹乐凡　王浩　张威　 (74)专利代理 机构 北京中和立达知识产权代理 有限公司 1 1756 专利代理师 孟姣 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种新能源项目风险评估及量化方法及系 统 (57)摘要 本发明提供了一种新能源项目风险评估及 量化方法及系统。 该方案包括获取历史新能源电 源的出力数据， 并生成风险判断值； 生成风险等 级， 并利用风险等级完成风险排序； 根据风险排 序进行编号， 并录入对应的关联项目和风险信 息； 对于系统的政策数量、 电压信息、 频率信息和 备用容量进行采集， 并生成综合风险指标； 生成 不同风险的风险识别点和风险评价数据； 对风险 数据进行存储， 生成为风险归档数据， 查询获得 风险报告； 自动展示全部的风险报告的基本信 息， 基本信息包括风险描述、 风险管理策略、 风险 应对措施。 该方案通过新能源的运行状态和各个 分区的新能源 预测， 进行在 线的新能源运行状态 的综合风险评估， 有效量化新能源 执行过程中的 风险。 权利要求书3页 说明书10页 附图6页 CN 115130913 A 2022.09.30 CN 115130913 A 1.一种新能源项目风险评估及量 化方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 获取全部历史新能源电源的出力数据， 并生成风险判断值， 作为风险库的输入数据进 行存储； 根据所述 风险判断值 生成对应的风险等级， 并利用风险等级完成风险排序； 根据所述 风险排序进行编号， 并录入 对应的关联项目和风险信息； 对于当前的系统 的政策数量、 电压信 息、 频率信息和备用容量进行采集， 并生成综合风 险指标； 进行全部风险的线上审批， 生成不同风险的风险识别点和风险评价数据； 对于全部的风险数据进行存 储， 生成为 风险归档数据； 输入风险描述信息和风险编号， 查询获得风险报告； 自动展示全部的风险报告的基本信 息， 所述基本信息包括风险描述、 风险管理策略、 风 险应对措施。 2.如权利要求1所述的一种新 能源项目风险评估及量化方法， 其特征在于， 所述获取全 部历史新能源电源的出力数据， 并生成风险判断值， 作为风险库的输入数据进 行存储， 具体 包括： 获取当前的全部历史新能源出力数据； 利用第一计算公式获得 未来新能源出力； 根据所述未来 新能源出力 利用第二计算公式获得风险判断值； 所述第一计算公式为： Y＝a1x1+a2x2+a3x3+a4x4 其中， Y为所述未来新能源出力， a1、 a2、 a3、 a4依次分别为预设的第1、 2、 3、 4系数， x1、 x2、 x3、 x4依次分别为第1、 2、 3、 4个历史新能源出力数据； 所述第二计算公式为： 其中， A为所述风险判断值， count[ ]为计数函数， n为分区总数， Yi为第i个分区未来新 能源出力， Pi为第i个分区负荷需求。 3.如权利要求1所述的一种新 能源项目风险评估及量化方法， 其特征在于， 所述根据 所 述风险判断值 生成对应的风险等级， 并利用风险等级完成风险排序， 具体包括： 根据风险判断值利用第三计算公式获得风险等级； 根据所述 风险等级 按照由大到小的排序， 生成风险排序； 所述第三计算公式为： 其中， B为所述 风险等级， A为所述 风险判断值， K1为第一 风险裕度， K2为第二 风险裕度。 4.如权利要求1所述的一种新 能源项目风险评估及量化方法， 其特征在于， 所述根据 所权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115130913 A 2述风险排序进行编号， 并录入 对应的关联项目和风险信息， 具体包括： 根据所述 风险排序和对应的风险类型进行风险数据的新建； 对风险进行唯一的编号， 并设置风险的具体风险描述； 为风险进行项目关联。 5.如权利要求1所述的一种新 能源项目风险评估及量化方法， 其特征在于， 所述对于当 前的系统的政策数量、 电压信息、 频率信息和备用容量进行采集， 并生成综合风险指标， 具 体包括： 利用第四计算公式获得政策指标； 利用第五计算公式获得电压指标； 利用第六计算公式获得 频率指标； 利用第七计算公式获得 备用指标； 根据所述政策指标、 所述电压指标、 所述频率指标和所述备用指标， 利用第八计算公式 获得综合 风险指标； 所述第四计算公式为： Z＝0.6C‑‑0.4C+ 其中， C‑为正向政策 数量， C+为反向政策 数量， Z为所述政策指标； 所述第五计算公式为： Vf＝count[(U1<Vz‑)||(Vz+<U2)] 其中， Vf为所述电压指标， U1、 U2依次分别为第一、 第二电压裕度， Vz‑为单位时间段电压 最小值， Vz+为单位时间段电压最大值， count[]为计数函数； 所述第六计算公式为： Ff＝count[(F1<Fz‑)||(Fz+<F2)] 其中， Ff为所述频率指标， F1、 F2依次分别为第一、 第二频率裕度， Fz‑为单位时间段频率 最小值， Fz+为单位时间段 频率最大值； 所述第七计算公式为： 其中， p为， yb为备用容 量， Y为所述备用指标； 所述第八计算公式为： H＝Z+Vf+Ff+Y 其中， H为所述综合 风险指标。 6.如权利要求1所述的一种新 能源项目风险评估及量化方法， 其特征在于， 所述进行全 部风险的线上审批， 生成不同风险的风险识别点和风险评价数据， 具体包括： 由当前账号根据目前综合风险指标， 对所述综合风险指标超过预设定值的风险开始进 行风险审批； 在收到风险审批命令后， 上级用户可以看到全部的下级用户发送的风险信息； 在收到所述 风险信息后， 生成具体的不同风险识别点和对应的风险评价。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115130913 A 3