国家标准网
文库搜索
切换导航
文件分类
频道
仅15元无限下载
联系我们
问题反馈
文件分类
仅15元无限下载
联系我们
问题反馈
批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210839398.2 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 华能汕头海门发电有限责任公司 地址 515132 广东省汕头市潮阳区海门镇 洪洞村华能海门电厂基建 办公楼五楼 申请人 湖南金琅玛节能环保科技有限公司 (72)发明人 赵长存 孙伟鹏 冯庭有 陈旻 张家宽 江永 陈明光 胡木林 陈铁军 聂庚辛 刘佳利 (74)专利代理 机构 成都七星天知识产权代理有 限公司 5125 3 专利代理师 陈磊原 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于数据驱动 的电站辅机故障诊断方 法及系统 (57)摘要 本说明书实施例提供一种基于数据驱动 的 电站辅机故障诊断方法和系统、 装置、 存储介质, 该方法在计算设备上实现, 包括: 基于时间窗确 定电站辅机的运行向量; 基于运行向量, 判断电 站辅机对应的历史数据库中是否存在满足预设 条件的历史参考向量; 预设条件为运行向量与历 史参考向量的向量相似度不低于预设阈值; 响应 于存在满足预设条件的历史参考向量, 基于历史 参考向量对应的设备运行信息确定电站辅机的 故障诊断信息 。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 115169709 A 2022.10.11 CN 115169709 A 1.一种基于数据驱动的电站辅 机故障诊断方法, 包括: 基于时间窗确定电站辅 机的运行向量; 基于所述运行向量, 判断所述电站辅机对应的历史数据库中是否存在满足预设条件的 历史参考向量; 所述预设条件为所述运行向量与所述历史参考向量的向量相似度不低于预 设阈值; 响应于存在满足预设条件的历史参考向量, 基于所述历史参考向量对应的设备运行信 息确定所述电站辅 机的故障诊断信息 。 2.根据权利要求1所述的方法, 所述运行向量基于表示模型对所述电站辅机的运行参 数的处理获取, 所述表示模型通过与预测模型 的联合训练获得, 所述预测模型与所述表示 模型为机器学习模型。 3.根据权利要求2所述的方法, 所述联合训练包括: 构建第一联合模型, 其中, 所述第 一联合模型包括所述表示模型和所述预测模型, 所述 预测模型为BERT模型, 所述表示模型作为所述第一联合模型的向量获取层, 用于基于所述 电站辅机的运行参数确定多个时间窗的运行向量; 所述预测模型作为所述第一联合模型的 故障预测层, 用于基于所述多个时间窗的运行向量, 确定所述电站辅 机的故障预测信息; 基于训练数据训练所述第一联合模型, 所述训练数据包括多组训练样本及样本标签, 所述多组训练样本及样本标签 基于多种型号的所述电站辅 机对应的历史数据库获取。 4.根据权利要求1所述的方法, 所述方法还 包括: 响应于不存在满足预设条件的历史参考向量, 将所述运行向量映射为预设设备的参考 运行向量; 基于所述参考运行向量及所述预设设备对应的历史数据库, 确定所述电站辅机的故障 参考信息。 5.根据权利要求4所述的方法, 所述参考运行向量通过映射模型获得, 所述映射模型的 输入包括所述电站辅 机的运行向量, 以及所述电站辅 机和所述预设 设备的设备参数。 6.一种基于数据驱动的电站辅 机故障诊断系统, 包括: 第一确定模块, 用于基于时间窗确定电站辅 机的运行向量; 判断模块, 用于基于所述运行向量, 判断所述电站辅机对应的历史数据库中是否存在 满足预设条件的历史参考向量; 所述预设条件为所述运行向量与所述历史参考向量的向量 相似度不低于预设阈值; 第二确定模块, 用于响应于存在满足预设条件的历史参考向量, 基于所述历史参考向 量对应的设备运行信息确定所述电站辅 机的故障诊断信息 。 7.根据权利要求6所述的系统, 所述运行向量基于表示模型对所述电站辅机的运行参 数的处理获取, 所述表示模型通过与预测模型 的联合训练获得, 所述预测模型与所述表示 模型为机器学习模型。 8.根据权利要求6所述的系统, 所述系统还 包括: 映射模块, 用于响应于不存在满足预设条件的历史参考向量, 将所述运行向量映射为 预设设备的参 考运行向量; 第三确定模块, 用于基于所述参考运行向量及所述预设设备对应的历史数据库, 确定 所述电站辅 机的故障参 考信息。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115169709 A 29.一种基于数据驱动的电站辅 机故障诊断装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 至少一个存 储介质, 存 储计算机指令; 至少一个处理器, 执行所述计算机指令, 以实现权利要求1至5中任一项所述的基于数 据驱动的电站辅 机故障诊断方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述存储介质存储计算机指令, 当计算机 读取所述计算机指 令时, 所述计算机执行如权利要求 1至5中任一项 所述的基于数据驱动的 电站辅机故障诊断方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115169709 A 3
专利 一种基于数据驱动的电站辅机故障诊断方法及系统
文档预览
中文文档
20 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
309 收藏
3.0分
赞助2.5元下载(无需注册)
温馨提示:本文档共20页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
下载文档到电脑,方便使用
赞助2.5元下载
本文档由 人生无常 于
2024-03-18 16:55:53
上传分享
举报
下载
原文档
(638.3 KB)
分享
友情链接
DB22-T 2256-2018 杂交粳稻不育系鉴定规程 吉林省.pdf
GB-T 42720-2023 电子特气 六氯乙硅烷.pdf
T-NIFA 23—2023 公共数据在企业征信领域应用的指南.pdf
GB-T 29729-2022 氢系统安全的基本要求.pdf
GB-T 10000-2023 中国成年人人体尺寸.pdf
专利 敏感数据识别方法和装置.PDF
GB-T 34944-2017 Java语言源代码漏洞测试规范.pdf
安全检查管理规定.pdf
NIST 隐私框架 1.0-通过企业的风险管理改善隐私的工具 .pdf
T-SDBQ 02—2023 版权资产管理师职业标准.pdf
专利 数据安全的管控方法及装置、电子设备、存储介质.PDF
DL-T 711-2019 汽轮机调节保安系统试验导则.pdf
DB11-T 2046.3-2022 智慧停车系统技术要求 第3部分:停车场 (库)管理模块 北京市.pdf
T-SIOT 023—2021 工业物联网安全网闸技术要求.pdf
SN-T 2846-2011 鹦鹉热检疫技术规范.pdf
GB-T 19267.1-2008 刑事技术微量物证的理化检验 第1部分:红外吸收光谱法.pdf
T-CCPITCSC 119—2023 企业税务风险管理指南.pdf
DB5134-T 9-2021 地理标志产品 西昌洋葱生产技术规程 凉山彝族自治州.pdf
DB31-T 1241-2020 公共数据“三清单”管理规范 上海市.pdf
GB 19079.11-2005 体育场所开放条件与技术要求 第11部分漂流场所.pdf
1
/
3
20
评价文档
赞助2.5元 点击下载(638.3 KB)
回到顶部
×
微信扫码支付
2.5
元 自动下载
官方客服微信:siduwenku
支付 完成后 如未跳转 点击这里 下载
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们
微信(点击查看客服)
,我们将及时删除相关资源。