(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210838873.4 (22)申请日 2022.07.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114912721 A (43)申请公布日 2022.08.16 (73)专利权人 国网江西省电力有限公司经济技 术研究院 地址 330000 江西省南昌市南昌 高新技术 产业开发区昌东大道707 7号 专利权人 国家电网有限公司 (72)发明人 钟士元　朱文广　张华　王伟　 王欣　陈俊志　陈会员　郑春　 李映雪　杨超　薄明明　马丁山　 马瑞　 (74)专利代理 机构 南昌贤达专利代理事务所 (普通合伙) 36136 专利代理师 金一娴 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01)H02J 3/46(2006.01) H02J 3/38(2006.01) H02J 3/28(2006.01) (56)对比文件 CN 103208813 A,2013.07.17 CN 112564183 A,2021.0 3.26 CN 104500336 A,2015.04.08 CN 111985571 A,2020.1 1.24 US 2019347590 A1,2019.1 1.14 孙利军等.基 于灰色理论和回归分析的中长 期电力负荷组合预测研究. 《华北电力大 学学报 (社会科学版)》 .全 文. 吴潇雨等.基于灰色投影改进随机森林算法 的电力系统短期负荷预测. 《电力系统自动化》 .2015,(第012期),全 文. 吴乐川等.基 于场景分析的风 光储协调的配 电网动态无功优化. 《山 东农业大 学学报(自然科 学版)》 .(第01期),全 文. 刘吉华等.基于百度指数的大众汽车销量预 测研究. 《统计与管理》 .2020,(第10期),全 文. (续) 审查员 涂丹辉 (54)发明名称 一种储能调峰需求的预测方法及系统 (57)摘要 本发明公开一种储能调峰需求的预测方法 及系统， 方法包括： 对电力负荷曲线进行预测， 得 到日负荷峰谷特性曲线； 将实时获取的环境数据 输入至预设的风光发电功率预测模 型， 得到未来 风光出力变化曲线； 计算日负荷峰谷特性曲线与 未来风光出力变化曲线的差值， 得到日净负荷特 性曲线； 根据优化后的高维度数据计算得到火电 机组出力曲线； 根据日净负荷特性曲线和火电机 组出力曲线构建调峰预测模型， 并求解调峰预测 模型得到调峰储能需求容量值。 采用日负荷曲线 和风光出力曲线取差值得到净负荷曲线， 从而在不同风光出力水平下能够得出不同的净负荷曲 线， 再与不同比例的火电机组结合得出储能调峰 值， 得到了以新能源风光的消纳最大、 碳排最小 的储能调峰值。 [转续页] 权利要求书8页 说明书9页 附图2页 CN 114912721 B 2022.12.13 CN 114912721 B (56)对比文件 荀港益.基 于聚类分析与随机森林的短期负荷滚动预测. 《智能城市》 .2018,(第09期),全 文.2/2 页 2[接上页] CN 114912721 B1.一种储能调峰需求的预测方法， 其特 征在于， 包括： 基于随机森林回归算法对电力负荷曲线进行预测， 得到日负荷峰谷特性曲线， 其中， 得 到日负荷峰谷特性曲线具体为： 基于随机森林回归算法对电力负荷曲线的影响因素按重要 性进行排序； 筛选电力负荷变化的至少一个影响因素， 建立第 天的历史特征向量集以及含有天气 预报信息的待预测日特 征向量集， 其中第 天的历史特 征向量集的表达式为： ， 式中， 为第i天的历史特征向量集， 为第i天历史特征向量的第1个影响因素值， 为第i天历史特征向量的第2个影响因素值， 为第i天历史特征向量的第m个影响因 素值， 为总天数； 基于预测日的负荷影响因素建立预测日特征向量集， 其中预测日特征向量集的表达式 为： ， 式中， 为预测日的特征向量集， 为预测日特征向量的第1个影响因素值， 为 预测日特 征向量的第2个 影响因素值， 为预测日特 征向量的第m个 影响因素值； 构建关联判断矩阵， 以 为母序列， 为子序列， 计算子序列 与母序列 之间的关 联系数 ： ， 式中， 为i遍历取完1~N的所有整数， m遍历取完1~M的所有整 数,取其中所有 的最小值,   为i遍历取完1~N的所有 整数， m遍历取完1~M的所有整数,取其中所有 的最大值； 基于子序列 与母序列 之间的关联系数 得到关联度判断矩阵 ： ， 式中， 为预测日第一个影响因素 的关联度值， 为预测日第m个影响因素关联度 值， 为第n历史日的第1个影响因素关联度值， 为第n历史日的第m个影响因素关联 度值;权　利　要　求　书 1/8 页 2 CN 114912721 B 3