(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210705727.4 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 邓亚丽　陈戈　彭建业　郑凯帆　 余若婷　赵璁　刘铁成　梁展瑞　 谢炜琪　帅红波　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张思淼 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 40/30(2020.01) G06N 5/02(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种批处理作业的运营维护方法、 装置及存 储介质 (57)摘要 本申请提供了一种批处理作业的运营维护 方法、 装置及存储介质， 涉及分布式系统技术领 域， 信息安全技术领域以及金融领域。 其中， 该方 法包括： 记录每次批处理作业完成后的日志； 根 据所述日志， 通过机器学习构建案例知识库， 所 述案例知识库用于对批处理作业过程中的异常 错误进行识别并提供相应的运营维护措施； 在执 行所述批处理作业的过程中， 利用当前执行的批 处理作业的产生的日志和预先训练的异常错误 识别模型， 监控 所述当前执行的批处理作业是否 出现异常错误， 若出现， 则通过所述案例知识库 识别所述异常错误并执行对应的运营维护措施。 利用该方案， 实现了自动化的运营维护， 节省了 人力资源， 缩短了运营维护的用时， 提升了运营 维护的效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115080346 A 2022.09.20 CN 115080346 A 1.一种批处 理作业的运营维护方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 记录每次批处 理作业完成后的日志； 根据所述日志， 通过机器学习构建案例知识库， 所述案例知识库用于对批处理作业过 程中的异常错 误进行识别并提供相应的运营维护措施； 在执行所述批处理作业的过程中， 利用当前执行的批处理作业的产生的日志和预先训 练的异常错误识别模 型， 监控所述当前执行的批处理作业是否出现异常错误， 若 出现， 则通 过所述案例知识库识别所述异常错 误并执行对应的运营维护措施。 2.根据权利要求1所述的批处理作业的运营维护方法， 其特征在于， 所述根据所述日 志， 通过机器学习构建案例知识库， 具体包括： 确定各类型的日志对应的运营维护措施， 所述日志 的类型包括结构化日志、 半结构化 日志以及非结构化日志中的至少一种； 对各日志进行分词处 理， 并从分词处 理的结果中抽取 各日志的关键词； 确定各所述关键词之间的关联关系以及各所述关键词与所述运营维护措施之间的关 联关系， 并用关系型数据库存储各所述关键词之间的关联关系以及各所述关键词 与所述运 营维护措施之间的关联关系； 对所述关系型数据库中存储的各所述关键词之间的关联关系以及各所述关键词与所 述运营维护措施之间的关联关系进行 数据整合， 并构建索引， 以构建所述案例知识库。 3.根据权利要求2所述的批处理作业的运营维护方法， 其特征在于， 所述关键词包括以 下中的至少一项： 时间信息、 IP地址、 文件路径、 错 误类别， 或者异常的结构化 查询语言SQ L。 4.根据权利要求1所述的批处理作业的运营维护方法， 其特征在于， 所述异常错误识别 模型通过 无监督学习的训练方式获取。 5.根据权利要求1所述的批处理作业的运营维护方法， 其特征在于， 所述运营维护措施 包括以下中的至少一种： 异常报警、 提供 所述异常错 误的解决方案， 或者执 行所述异常错 误的解决方案 。 6.根据权利要求2所述的批处 理作业的运营维护方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 接收用户输入的查询请求， 所述查询 请求用于查询 指定的异常错误对应的运营维护措 施； 从所述案例知识库中检索所述查询请求指定的异常错误对应的运营维护措施， 以供所 述用户参 考。 7.根据权利要求1所述的批处理作业的运营维护方法， 其特征在于， 当所述当前执行的 批处理作业的产生的日志中包括预设关键字时， 所述通过所述案例知识库 识别所述异常错 误并执行对应的运营维护措施之前， 所述方法还 包括： 请求进行 人工授权； 当人工授权完成后， 允许通过所述案例知识库识别所述异常错误并执行对应的运营维 护措施。 8.一种批处理作业的运营维护装置， 其特征在于， 所述装置包括： 记录单元、 案例知识 库构建单 元以及运营维护单 元； 所述记录单 元， 用于记录每次批处 理作业完成后的日志；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115080346 A 2所述案例知识库构建单元， 用于根据所述日志， 通过机器学习构建案例知识库， 所述案 例知识库用于对批处 理作业过程中的异常错 误进行识别并提供相应的运营维护措施； 所述运营维护单元， 用于在执行所述批处理作业的过程中， 利用当前执行的批处理作 业的产生的日志和预先训练的异常错误识别模型， 监控所述当前执行的批处理作业是否出 现异常错误， 若出现， 则通过所述案例知识库识别所述异常错误并执行对应的运营维护措 施。 9.根据权利要求8所述的批处理作业的运营维护装置， 其特征在于， 所述案例知识库构 建单元， 具体用于确定各类型 的日志对应的运营维护措施， 所述日志的类型包括结构化日 志、 半结构化日志以及非结构化日志中的至少一种； 对各日志进 行分词处理， 并从分词处理 的结果中抽取各日志的关键词； 确定各所述关键词之 间的关联关系以及各所述关键词 与所 述运营维护措施之 间的关联关系， 并用关系型数据库存储各所述关键词之 间的关联关系以 及各所述关键词与所述运营维护措施之 间的关联关系； 对所述关系型数据库中存储的各所 述关键词之间的关联关系以及各所述关键词与所述运营维护措施之间的关联关系进行数 据整合， 并构建索引， 以构建所述案例知识库。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 该程序被处理器 执行时实现权利要求1 ‑7中任意一项所述的批处 理作业的运营维护方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115080346 A 3