(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210734365.1 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 上海海事大学 地址 201306 上海市浦东 新区海港大道 1550号 (72)发明人 肖光年　崔庆安　肖宇　陆琼雯　 欧元帅　陈柳　王恬　 (74)专利代理 机构 北京东方盛凡知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11562 专利代理师 林佳纯 (51)Int.Cl. G06F 40/279(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 5/02(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于用户评论的交通出行软件创新机 会识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于用户评论的交通出 行软件创新机会识别方法， 包括以下步骤： 实时 采集在线评论数据， 并对所述数据进行清洗， 获 得目标数据； 基于word2vec ‑LDA模型， 提取所述 目标数据的需求主题； 对所述需求主题进行语义 关联， 获得主题图谱； 基于 所述主题图谱， 基于专 利检索获得待创新交通出行软件的创新要素； 基 于多维创新技术地图理论， 获得创新法则， 根据 所述创新法则对 所述创新要素进行改进， 获得创 新机会。 本发明借助多维创新技术地图理论， 获 得创新法则， 并选择相应的创新法则对创新要素 进行改进， 从而系统地生 成基于用户需求的创新 机会， 丰富了创新机会识别理论体系和用户需求 应用研究。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115081435 A 2022.09.20 CN 115081435 A 1.一种基于用户评论的交通出 行软件创新机会识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 实时采集在线评论数据， 并对所述在线评论数据进行清洗， 获得目标 数据； 基于word2vec‑LDA模型， 提取 所述目标 数据的需求主题； 对所述需求主题进行语义关联， 获得主题图谱； 基于所述主题图谱， 基于专利检索获得待创新交通出 行软件的创新要素； 基于多维创新技术地图理论， 获得创新法则， 根据所述创新法则对所述创新要素进行 改进， 获得创新机会。 2.根据权利要求1所述的基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法， 其特征在 于， 对所述数据进行清洗的过程包括： 读取所述数据中每条记录的字段值， 将不符合预设 条件的字段值置换成预设值或空值， 获得目标 数据。 3.根据权利要求1所述的基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法， 其特征在 于， 所述word2vec ‑LDA模型的构建过程包括： 所述目标数据包括第一训练数据、 第二训练 数据； 利用所述第一训练数据训练预设LDA模 型， 获得目标LDA模型； 利用所述第二训练数据 训练预设word2vec模型， 获得目标word2vec模型； 将所述目标LDA模型、 目标word2vec模型 进行融合处理， 获得word2vec ‑LDA模型， 将所述目标数据输入到所述word2vec ‑LDA模型中， 获得文本主题中心向量。 4.根据权利要求3所述的基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法， 其特征在 于， 利用所述第二训练数据训练word2vec模型的过程包括： 对所述第二训练数据中出现的 单词处理转化为词向量空间中向量的运算， 基于 向量之间的相似度获得单词的相似度， 基 于所述单词的相似度获得文本语义的相似度。 5.根据权利要求3所述的基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法， 其特征在 于， 提取所述目标数据的需求主题的过程包括： 根据所述训练好的word2vec模型， 获得词 向量空间， 将所述文本主题中心向量与所述词向量空间中的向量进行对比， 获得与目标数 据相关的主题词； 所述主题词即所述目标 数据的需求主题。 6.根据权利要求1所述的基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法， 其特征在 于， 对所述需求主题进行语义关联， 获得主题图谱的过程包括： 基于向量空间模型计算需 求主题与对应交通出行软件之间的合适度， 基于所述合适度构建需求主题的主题结构； 基 于多维定标法将所述主题结构 变换为坐标矩阵， 基于遗传算法对所述坐标矩阵进 行加权处 理， 获得所述坐标矩阵中各个需求主题对应的权重； 根据各个主题结构之 间的亲疏关系， 构 建主题图谱。 7.根据权利要求1所述的基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法， 其特征在 于， 根据多维创新技术地图理论， 获得创新机会的过程包括： 将创新维度和创新法则进行 变换与重组， 构建形成待创新交通出 行软件的创新机会。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115081435 A 28.根据权利要求7所述的基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法， 其特征在 于， 获取所述创新维度和创新法则的过程包括： 基于所述主题图谱， 识别、 统计待创新交通出行软件在技术创新与发明过程中涉及的 创新要素； 分类、 归整所述创新要素， 构建创新维度； 搜集待创新交通出行软件的技术信 息， 统计待创新交通出行软件在技术创新与发明过 程中的表现形式； 基于所述表现形式， 分析 所述创新维度的内在变化 规律， 形成第一类创新法则； 结合专家溯源、 专 家访谈方法， 形成所述待创新交通出 行软件潜在的第二类创新法则； 将所述第一类创新法则与 所述第二类创新法则进行汇总与整理， 形成所述待创新交通 出行软件的创新法则。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115081435 A 3