(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210513838.5 (22)申请日 2022.05.12 (71)申请人 岭澳核电有限公司 地址 518026 广东省深圳市福田区深南大 道2002号福中三路中广核大厦17层 申请人 岭东核电有限公司 　 广东核电合营有限公司 　 大亚湾核电运营 管理有限责任公司 　 中国广核集团有限公司 (72)发明人 官尹文　王翊　王丰　朱俊　 单宝龙　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 潘宏洲(51)Int.Cl. G06T 11/20(2006.01) G06T 11/60(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 16/532(2019.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 40/151(2020.01) G06Q 50/06(2012.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 核电流程图辅助绘制方法、 装置、 计算机设 备和存储介质 (57)摘要 本申请涉及信息化建设技术领域， 提供一种 核电流程图辅助绘制方法、 装置、 计算机设备、 存 储介质和计算机程序产品。 该方法包括： 获取待 转换图纸的图纸信息； 将图纸信息输入预设的识 别模型， 并获取识别模型输出的识别结果； 识别 模型通过不同类型的流程样例图纸训练得到， 流 程样例图纸带有标记数据； 根据识别结果从图标 库中抓取图例， 在图面显示抓取的图例以及相应 的图例信息。 通过识别模型对待转换图纸的图纸 信息进行识别， 并根据识别结果从图标库中抓取 图例， 在图面显示抓取的图例以及相应的图例信 息， 实现对图纸的自动绘图转换， 处 理效率高。 权利要求书1页 说明书7页 附图5页 CN 114820870 A 2022.07.29 CN 114820870 A 1.一种核电流 程图辅助绘制方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待转换图纸的图纸信息； 将所述图纸信息输入预设的识别模型， 并获取所述识别模型输出的识别结果； 所述识 别模型通过不同类型的流 程样例图纸训练得到， 所述 流程样例图纸带有标记数据； 根据所述识别结果从图标库中抓取图例， 在图面显示抓取的图例以及相应的图例信 息。 2.根据权利要求1所述的核电流程图辅助绘制方法， 其特征在于， 所述根据所述识别结 果从图标库中抓取图例， 在图面显示抓取的图例以及相应的图例 信息之后， 还包括： 对所述 待转换图纸中未匹配成功的信息进行 标识。 3.根据权利要求1所述的核电流程图辅助绘制方法， 其特征在于， 所述将所述图纸信 息 输入预设的识别模型， 并获取 所述识别模型输出的识别结果之前， 还 包括： 获取带有标记数据的流 程样例图纸， 构建数据集； 根据所述数据集进行神经网络模型训练， 得到识别模型。 4.根据权利要求3所述的核电流程图辅助绘制方法， 其特征在于， 所述根据所述数据集 进行神经网络模型训练， 得到识别模型， 包括： 提取所述数据集中各流程样例图纸的特征数据， 并根据 所述特征数据构建深度 学习模 型； 根据所述数据集中各流程样例图纸的标记数据进行模型训练和数据校验， 得到识别模 型。 5.根据权利要求3所述的核电流程图辅助绘制方法， 其特征在于， 所述流程样例图纸包 括不同清晰度、 不同字体、 不同线条遮挡干扰情况的样例图纸。 6.根据权利要求3所述的核电流程图辅助绘制方法， 其特征在于， 所述标记数据包括图 例的区域 位置及类型、 文字的区域 位置及内容。 7.一种核电流 程图辅助绘制装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 信息获取模块， 用于获取待转换图纸的图纸信息； 图例识别模块， 用于将所述图纸信息输入预设的识别模型， 并获取所述识别模型输出 的识别结果； 所述识别模型通过不同类型 的流程样例图纸训练得到， 所述流程样例图纸带 有标记数据； 绘图控制模块， 用于根据所述识别结果从图标库中抓取图例， 在图面显示抓取的图例 以及相应的图例信息 。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114820870 A 2核电流程图辅助绘制方 法、 装置、 计算机设 备和存储介质 技术领域 [0001]本申请涉及信息化建设技术领域， 特别是涉及一种核电流程图辅助绘制方法、 装 置、 计算机设备、 存 储介质和计算机程序 产品。 背景技术 [0002]随着科技的发展和社会的不断进步， 越来越多类型的绘图工具的出现给人们的日 常工作带来了极大 的便利。 然而， 实际工作中需要将某种类型的图纸转换为另一类型 的图 纸。 例如， 目前核电流程图主要是通过人工使用专业工具将CAD图纸重新绘制为数字化图 例。 通过人工进行绘图转换， 存在处 理效率低的缺 点。 发明内容 [0003]基于此， 有必要针对上述问题， 提供一种处理效率高的核电流程图辅助绘制方法、 装置、 计算机设备、 存 储介质和计算机程序 产品。 [0004]第一方面， 本申请提供了一种核电流 程图辅助绘制方法， 所述方法包括： [0005]获取待转换图纸的图纸信息； [0006]将所述图纸信息输入预设的识别模型， 并获取所述识别模型输出的识别结果； 所 述识别模型通过不同类型的流 程样例图纸训练得到， 所述 流程样例图纸带有标记数据； [0007]根据所述识别结果从图标库中抓取图例， 在图面显示抓取的图例以及相应的图例 信息。 [0008]在其中一个实施例中， 所述根据所述识别结果从图标库 中抓取图例， 在图面显示 抓取的图例以及相应的图例信息之后， 还包括： 对所述待转换图纸中未匹配成功的信息进 行标识。 [0009]在其中一个实施例中， 所述将所述图纸信息输入预设的识别模型， 并获取所述识 别模型输出的识别结果之前， 还 包括： [0010]获取带有标记数据的流 程样例图纸， 构建数据集； [0011]根据所述数据集进行神经网络模型训练， 得到识别模型。 [0012]在其中一个实施例中， 所述根据所述数据集进行神经网络模型训练， 得到识别模 型， 包括： [0013]提取所述数据集中各流程样例图纸的特征数据， 并根据所述特征数据构建深度学 习模型； [0014]根据所述数据集中各流程样例图纸的标记数据进行模型训练和数据校验， 得到识 别模型。 [0015]在其中一个实施例中， 所述流程样例图纸包括不同清晰度、 不同字体、 不同线条遮 挡干扰情况的样例图纸。 [0016]在其中一个实施例中， 所述标记数据包括图例的区域位置及类型、 文字的区域位 置及内容。说　明　书 1/7 页 3 CN 114820870 A 3