(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210527115.0 (22)申请日 2022.05.16 (71)申请人 杭州闪马智擎科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区文二路 391号 （西湖国际科技大厦） 21 11-2室 (72)发明人 彭垚　倪华建　林亦宁　赵之健　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 赵静 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 目标数据 的上报方法、 装置、 存储介质及电 子装置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种目标数据的上报 方法、 装置、 存储介质及电子装置， 涉及数据处理 技术领域， 其中， 该方法包括： 获取目标数据组， 目标数据组中包括目标数据和至少一组对比数 据； 利用多个目标神经网络模型提取目标数据组 中包括的每组数据的特征， 以得到目标特征组； 基于目标特征组确定目标数据与各个对比数据 的相似度； 当相似度满足目标条件的情况下， 上 报目标数据。 通过本发明， 解决了相关技术中存 在的数据上报的准确率不高的问题， 达到了提高 数据上报的准确率的效果。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114627319 A 2022.06.14 CN 114627319 A 1.一种目标 数据的上报方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标 数据组， 其中， 所述目标 数据组包括目标 数据和至少一组对比数据； 利用多个目标神经网络模型提取所述目标数据组中包括的每组数据的特征， 以得到目 标特征组； 基于所述目标 特征组确定所述目标 数据的特 征与各个所述对比数据的特 征的相似度； 当所述相似度满足目标 条件的情况 下， 上报所述目标 数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在提取所述目标数据组中包括的每组数据 的特征， 以得到目标 特征组之前， 所述方法还 包括： 利用分类网络模型构建多个所述目标神经网络模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 利用分类网络模型构建多个所述目标神经 网络模型包括： 构建与所述分类网络模型相同的多个第一神经网络模型； 对多个所述第一神经网络模型均进行参数初始化操作， 以得到多个第二神经网络模 型； 分别设置多个所述第二神经网络模型中包括的每个所述第二神经网络模型的学习率 参数， 以得到多个第三神经网络模型； 对多个所述第三神经网络模型分别进行训练， 以得到多个所述目标神经网络模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对多个所述第 三神经网络模型分别进行训 练， 以得到多个所述目标神经网络模型包括： 利用多组第 一训练数据对多个所述第 三神经网络模型进行训练， 以得到多个所述目标 神经网络模型， 其中， 每组所述第一训练数据均包括有 预定类型的数据组， 以及所述预定类 型的数据的特 征信息， 所述目标 数据的类型为所述预定类型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在利用多组第 一训练数据对多个所述第 三 神经网络模型进行训练， 以得到多个所述目标神经网络模型之前， 所述方法还 包括： 获取预定训练数据， 其中， 所述预定训练数据中包括所述预定类型的数据组； 将所述预定训练数据随机分成多组； 基于多组所述预定训练数据以及每组所述预定训练数据中包括的数据的特征信息确 定出多组所述第一训练数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 利用多个目标神经网络模型提取所述目标 数据组中包括的每组数据的特 征， 以得到目标 特征组包括： 获取所述目标数据组中包括的每组数据的初始特征， 并确定每组数据的初始特征是否 相同； 在确定所述目标数据组中包括的每组数据的所述初始特征不完全相同的情况下， 分别 利用多个目标神经网络模型提取所述目标数据组中包括的每组数据的特征， 以得到所述目 标特征组。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在确定所述目标数据的特征与各个所述对比数据的特征的相似度不满足所述目标条 件的情况 下， 删除所述目标 数据。 8.一种目标 数据的上报装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114627319 A 2第一获取模块， 用于获取目标数据组， 其中， 所述目标数据组包括目标数据和至少一组 对比数据； 提取模块， 用于利用多个目标神经网络模型提取所述目标数据组中包括的每组数据的 特征， 以得到目标 特征组； 第一确定模块， 用于基于所述目标特征组确定所述目标数据的特征与 各个所述对比数 据的特征的相似度； 上报模块， 用于当所述相似度满足目标 条件的情况 下， 上报所述目标 数据。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法 的步骤。 10.一种电子装置， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求 1至 7任一项中所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114627319 A 3