(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210952353.6
(22)申请日 2022.08.09
(71)申请人 万翼科技有限公司
地址 519085 广东省珠海市横琴新区宝华
路6号105室-24914 (集中办公区)
(72)发明人 刘浩 肖友清 於其之
(74)专利代理 机构 深圳智汇远见知识产权代理
有限公司 4 4481
专利代理师 王旭
(51)Int.Cl.
G06F 30/13(2020.01)
G06F 30/27(2020.01)
(54)发明名称
车位识别方法、 装置、 设备及存 储介质
(57)摘要
本申请涉及一种车位识别方法、 装置、 设备
及存储介质。 本方法通过从图纸中获取目标块数
据; 基于目标块数据和预先训练的分类模型, 获
取分类结果; 对目标块数据进行几何识别, 获取
几何识别结果; 基于分类结果和 几何识别结果,
获取车位识别结果。 本方法通过分类识别获取车
位类型, 通过几何识别获取车位的几何位置, 又
通过分类结果和几何识别结果之间的互相对比
验证了获取到的车位的准确性。 因此本方法准确
地提取了图纸中的车位, 通过计算机执行本方法
大幅度提高了车位提取工作的自动化程度, 降低
了人工成本, 提高车位 提取和确认的效率。
权利要求书2页 说明书10页 附图3页
CN 115455525 A
2022.12.09
CN 115455525 A
1.一种车位识别方法, 其特 征在于, 包括:
从图纸中获取目标块数据, 所述目标块数据为符合预设的车位尺寸要求的块的集 合;
基于所述目标块数据和预先训练的分类模型, 获取分类结果, 所述分类结果包括车位
类型和车位的第一 参考位置;
对所述目标块数据进行几何识别, 获取几何识别结果, 所述几何识别结果包括车位的
几何位置;
基于所述分类结果和所述几何识别结果, 获取 车位识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述从图纸中获取目标块数据, 包括:
提取所述图纸中所有的块数据;
基于块的分组标识字段, 对所述 块数据进行分组, 获取分组块数据;
基于预设的车位尺寸数据, 对所述分组块数据进行过滤, 获得符合预设的车位尺寸的
分组块数据作为目标块数据。
3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述目标块数据中包括至少一个块的数
据;
所述基于所述目标块数据和预 先训练的分类模型, 获取分类结果, 包括:
获取所述目标块数据中每一个块对应的图像和第一 参考位置;
将所述每一个块对应的图像的集合作为目标块图像, 将每一个块的第 一参考位置作为
车位的第一 参考位置;
将所述目标块图像输入所述分类模型, 获取车位类型, 训练所述分类模型的数据集为
预先获取的车位图像以及所述预 先获取的车位图像中的车位对应的车位类型;
将所述车位类型和所述车位的第一 参考位置合并, 作为所述分类结果。
4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述对所述目标块数据进行几何识别, 获
取几何识别结果, 包括:
提取所述目标块数据中的所有 线型图元;
基于预设的车位几何特征, 对所述所有线型图元进行几何特征过滤, 获得平行四边形
图元;
获取所述平行四边形图元的位置, 将所述平行四边形图元的位置作为车位的几何识别
结果, 输出 所述几何识别结果。
5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述分类结果包括N个车位的车位类型和
所述N个车位对应的第一 参考位置;
所述几何识别结果包括M个车位的几何位置;
其中, M、 N均为自然数, 所述第一 参考位置和所述几何位置为车位在图纸上的位置;
所述基于所述分类结果和所述几何识别结果, 获取 车位识别结果, 包括:
对所述M个车位的几何位置中的每一个几何位置进行以下处 理:
将所述几何位置依次与N个车位的所述第一 参考位置进行对比;
当对比结果为所述几何位置与所述第一参考位置相同时, 停止对比, 将所述几何位置
对应车位的车位信息加入车位识别结果, 所述车位信息包括所述几何位置和所述第一参考
位置对应车位的车位类型。
6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述基于所述分类结果和所述几何识别结权 利 要 求 书 1/2 页
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CN 115455525 A
2果, 获取车位识别结果之前, 还 包括:
获取所述图纸对应的图纸图像;
对所述图纸图像进行目标检测识别, 获取目标检测识别结果, 所述目标检测识别结果
包括P个车位和所述P个车位的第二 参考位置, 所述第二 参考位置为车位在图纸上的位置;
所述基于所述分类结果和所述几何识别结果, 获取 车位识别结果之后, 还 包括:
对所述P个车位的第二参考位置中的每一个第二参考位置进行以下处理: 将所述第二
参考位置与所述车位识别结果中车位的几何位置进行对比; 当对比结果为所述车位识别结
果中没有与所述第二参考位置相同的几何位置时, 将所述第二参考位置对应车位的车位信
息加入车位识别结果, 所述车位信息包括车位的第二 参考位置和预设的车位类型;
遍历所述车位识别结果, 将车位识别结果中车位的第 二参考位置更新为车位的几何位
置。
7.根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 所述将车位识别结果中车位的第 二参考位
置更新为车位的几何位置, 包括:
提取所述第二 参考位置所在块的所有 线型图元;
基于预设的车位几何特征, 对所述所有线型图元进行几何特征过滤, 获得平行四边形
图元;
获取所述平行四边形图元的位置, 将所述平行四边形图元的位置作为车位的几何位置
更新至所述车位识别结果中。
8.一种车位识别装置, 其特 征在于, 包括:
数据处理单元, 用于从图纸中获取目标块数据, 所述目标块数据为符合预设的车位尺
寸要求的块的集 合;
分类单元, 用于基于所述目标块数据和预先训练的分类模型, 获取分类结果, 所述分类
结果包括车位类型和车位的第一 参考位置;
几何识别单元, 用于对所述目标块数据进行几何识别, 获取几何识别结果, 所述几何识
别结果包括车位的几何位置;
输出单元, 用于基于所述分类结果和所述几何识别结果, 获取 车位识别结果。
9.根据权利要求8所述的方法, 其特征在于, 所述数据处理单元还用于, 获取所述目标
块数据中每一个块对应的图像, 将 至少一个块对应的图像合并, 获取合并块图像, 向所述分
类单元发送所述 合并块图像;
所述分类单元, 用于接收到所述合并块图像时, 对所述合并块图像进行裁剪, 获取所述
目标块数据中每一个块对应的图像, 基于所述目标块数据中每一个块对应的图像和所述分
类模型, 获取分类结果。
10.一种电子设备, 其特征在于, 包括: 处理器、 存储器和通信总线, 其中, 处理器和存储
器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器, 用于存 储计算机程序;
所述处理器, 用于执行所述存储器 中所存储的程序, 实现权利要求1 ‑7任一项所述的车
位识别方法。
11.一种计算机可读存储介质, 存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序被处
理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述的车位识别方法。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 车位识别方法、装置、设备及存储介质
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